微调
Fine-tuning
用你自己的数据在现成模型上继续训练，让它更擅长某一类任务。
解释
微调适合“格式和风格要非常固定”的场景，比如统一的客服回复口吻、特定的分类标签。想让模型“知道”新知识，一般用 RAG 更合适，也更便宜、更好维护。
不是所有模型都开放微调；开放的也通常要单独付训练费，微调后的模型调用单价可能更高。
常见误解
✕想用微调让模型记住产品手册。资料一更新就得重新训练，RAG 更合适。
微调适合“格式和风格要非常固定”的场景，比如统一的客服回复口吻、特定的分类标签。想让模型“知道”新知识，一般用 RAG 更合适，也更便宜、更好维护。
不是所有模型都开放微调；开放的也通常要单独付训练费，微调后的模型调用单价可能更高。